Utiliser des solutions d’intelligence artificielle (IA) devient rapidement la norme pour les entreprises qui souhaitent améliorer leur efficacité opérationnelle. Si les organisations sont à la pointe de l’adoption de l’IA, les petites et moyennes entreprises (PME) rattrapent rapidement leur retard.
Selon une étude de 2023, 75 % des petites entreprises utilisent déjà des solutions d’IA et plus de 90 % des PME reconnaissent que les outils d’intelligence artificielle permettent de réaliser des économies de temps et d’argent mais gagne aussi en rentabilité.
Outre l’automatisation des tâches journalières, les systèmes d’IA peuvent aider les petites entreprises à améliorer le service client et les processus de prise de décision. De plus, ils aident à prévoir les flux de trésorerie, les ventes et la demande du marché et peuvent même identifier les transactions frauduleuses, les erreurs humaines et les activités inhabituelles, de surcroît, la mise en œuvre d’IA permettent de faire des économies importantes ce qui est un avantage non-négligable pour toutes PMEs.
L’intelligence artificielle fait ses preuves !
Une enquête a révélé que les entreprises qui utilisaient l’IA voyaient leur probabilité de croissance des bénéfices augmenter de 12 points par rapport à celles qui ne l’utilisaient pas.
Cependent, 90 % des petites entreprises ont déclaré avoir rencontré des obstacles lors de l’intégration de l’IA dans leurs activités, car en effet cela peut être plus complexe que d’utiliser ChatGPT et Midjourney pour créer des supports marketing qui peut être fait en quelques secondes.
Retrouvez dans cet article les principaux défis liés à l’utilisation de l’IA pour les petites entreprises et comment les surmonter.
Utiliser les technologies de l’IA : quels sont les défis pour les PME
De la comptabilité à la gestion des stocks en passant par le marketing et au service client ; les outils d’IA permettent d’améliorer diverses fonctions de l’entreprise grâce au Machine Learning. Cependant, bien qu’elles soient conscientes des avantages, les petites entreprises manquent souvent de resources et d’expertise technique pour mettre en œuvre des projets d’IA, elles ne disposent pas de budgets suffisants pour établir des systèmes propriétaires ou pour recruter des experts pour superviser l’adoption de l’intelligence artificielle.
Exemple concret : 47 % des PME ont cité le fait de ne pas savoir comment utiliser les outils d’IA comme obstacle majeur à l’adoption de ces derniers, parmi les autres difficultés signalées on retrouve aussi la non-compatibilité avec les systèmes existants (31 %) et les problèmes de sécurité et de confidentialité (26 %).
De plus, il y a la question des résultats inexacts et des biais. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont limités par les ensembles de données utilisés pour former les modèles d’IA, ils sont sujets à des « hallucinations » et peuvent générer des informations incorrectes ou trompeuses.
Par exemple, la dernière chose que vous aimeriez serait qu’un chatbot généré par l’IA sur le site web de votre entreprise fournisse de fausses informations sur les produits à vos clients ou pire encore, qu’il fassent des remarques désobligeantes et rejete les clients.
De plus, ces systèmes peuvent renforcer les schémas biaiser et discriminatoire présents dans les données utilisées pour les former. En 2018, Amazon a mis au point un outil expérimental de recrutement par IA qui a été formé à partir des CV soumis à l’entreprise au cours des dix dernières années, le logiciel a montré des préjugés évidents à l’égard des femmes et a même recommandé des candidats non qualifiés.
Il convient également de noter que de nombreuses petites entreprises ne disposent pas de l’infrastructure et des processus nécessaires à la collecte et à la gestion des données pour les initiatives d’IA. Cela peut entraîner des doublons, des incohérences et d’autres problèmes de qualité qui à son tour risque d’empêcher les PME d’exploiter pleinement les avantages des solutions d’intelligence artificielle.
Elles ne disposent pas non plus de programmes de formation continue en interne qui pourraient être utilisés pour améliorer les compétences des employés existants. Les PME risquent ainsi de perdre leur compétitivité face aux grandes entreprises.
Les meilleures pratiques pour l’adoption de l’IA au sein des PME
L’adoption de l’IA par les petites entreprises ne se résume pas à l’utilisation de quelques outils alimentés par l’IA. Vous devez adopter une approche stratégique pour assurer une transition en douceur vers ces systèmes.
Si vous envisagez d’utiliser des solutions d’IA pour votre PME, gardez à l’esprit les meilleures pratiques suivantes :
:
1. Auditez vos processus existants
L’adoption d’applications d’IA pour votre petite entreprise ne signifie pas que vous devez automatiser chaque fonction, au contraire, la clé d’une mise en œuvre réussie de l’intelligence artificielle pour une petite entreprise est de comprendre quels processus peuvent en bénéficier.
Évaluez vos systèmes et processus actuels pour déterminer s’il est possible d’en améliorer l’efficacité grâce aux outils d’intelligence artificielle.Gardez un œil sur les fonctions et les processus de l’entreprise pour lesquels les employés passent le plus clair de leur temps à effectuer des tâches journalieres.
Identifiez également les domaines qui pourraient bénéficier d’une analyse et d’une prise de décision basées sur l’IA. Enfin, évaluez les gains d’efficacité par rapport aux coûts, aux efforts et au temps nécessaires à la mise en œuvre de nouveaux systèmes d’IA.
2. Identifiez les bons outils
La plupart des PME ne disposent pas de fonds et de ressources nécessaires pour développer des solutions d’IA propriétaires. La bonne nouvelle, c’est que vous trouverez un large éventail d’outils d’IA prêts à l’emploi pour n’importe quelle tâche qu’il s’agisse d’améliorer le service client ou de réduire les cas de fraude sur les comptes clients, vous pouvez choisir parmi différents fournisseurs d’IA basés sur le cloud. Vous pouvez également conclure des partenariats avec d’autres entreprises si vous avez l’intention d’en développer un.
Parmi les autres outils d’IA qui peuvent s’avérer pratiques pour les petites entreprises on retrouve :
- Trello pour la gestion de projets.
- Vic.ai pour la comptabilité
- ChatGPT et Jasper pour la rédaction de contenu
- Manatal pour le recrutement
- Power BI pour l’analyse des données
La sélection finale des outils d’IA dépendra des processus que vous souhaitez rationaliser. Approfondissez leurs politiques de confidentialité et de protection des données clients pour déterminer si vous pouvez leur confier des informations commerciales sensibles. De plus, assurez-vous qu’ils prennent en charge l’intégration avec votre tech stack (écosystème de données) existante.
3. Mettez en œuvre des pratiques de gestion des données
Utilisez un référentiel centralisé sécurisé, tel qu’un entrepôt de données, pour collecter des données provenant de diverses sources, cela servira de source unique fidèle et permettra de maintenir vos données à jour. Définissez des processus clairs pour le formatage des données afin qu’elles puissent être facilement ajoutées à la plateforme. Il est également judicieux de mettre en œuvre des politiques de gouvernance pour maintenir la qualité des données.
Vérifiez si la plateforme choisie est compatible avec votre tech stack existante et les outils d’IA que vous avez l’intention d’utiliser. L’idée est d’assurer un flux d’informations transparent entre les différents systèmes afin que vous puissiez en extraire des informations significatives.
4. Mettez l’accent sur la formation des employés
Même les meilleures technologies d’intelligence artificielle ne parviendront pas à améliorer l’efficacité opérationnelle si vos employés ne savent pas comment les utiliser. Sensibilisez votre personnel à tous les nouveaux outils d’IA que vous envisagez d’adopter. Mettez en place un programme de formation formel pour leur faire découvrir les fonctionnalités de la plateforme et les aider à comprendre comment elle facilitera leur travail. Conscientisez-les à l’utilisation de l’IA, aux cadres de gestion des données, à la prise de décision fondée sur les données, etc.
5. Ne perdez pas la touche humaine
N’oubliez pas que les outils d’IA ne remplacent pas la perspicacité et l’intelligence humaines. Si ces outils peuvent contribuer à réduire les coûts opérationnels et à accélérer les processus, les employés doivent superviser leurs opérations; comme vérifier les faits d’un blog rédigé par l’IA avant de le publier sur le site web de votre entreprise. De même, vous pouvez vérifier les résultats des outils d’analyse de l’IA pour déterminer l’exactitude des informations qu’ils fournissent.
Il est essentiel de conserver la touche humaine pour minimiser les problèmes liés aux biais et aux “hallucinations” inhérents aux solutions d’IA. Elle joue également un rôle important dans le maintien d’un niveau élevé de satisfaction de la clientèle.
Act! met l’IA au service de votre petite entreprise
L’adoption de solutions d’IA pour votre entreprise est un excellent moyen de rationaliser les opérations commerciales et d’accroître son efficacité. Cela vous donne un avantage concurrentiel et vous permet de satisfaire vos clients avec une expérience sans problème.
La clé d’une mise en œuvre réussie de l’intelligence artificielle pour les PME consiste à sélectionner les bons outils et à assurer une intégration transparente avec les systèmes existants. Il est tout aussi crucial d’établir une gouvernance des données et des politiques de gestion.
Enfin, formez vos employés à utiliser les outils d’IA pour soutenir leur travail au lieu de compter sur ces solutions pour prendre en charge leurs tâches.
Act! propose un assistant marketing alimenté par l’IA pour vous aider à créer du contenu pour les emails, les pages de renvoi et d’autres supports marketing. Vous pouvez même l’utiliser pour la relecture et la traduction.
De plus, grâce aux fonctionnalités de marketing automation d’Act!, vous pouvez créer des campagnes d’e-mailing axées sur les réponses pour la maturation de leads. Il vous aide même à créer des flux de travail pour évaluer les prospects et envoyer des alertes pour un suivi opportun en fonction des actions d’un prospect.
Éssayez gratuitement dès maintenant Act! pour voir comment cela fonctionne.
